OpenAI的头号“劲敌”，估值已超40亿美元的最强黑马！

AI，这个让无数科技迷心驰神往的领域，正以惊人的速度发展着，吸引着全球资本和创新者的目光。据不完全统计， 2023年上半年，全球AI创企共筹集了超过500亿美元的资金 ，创造了历史新纪录。

其中，有100多笔融资的单笔金额达到或超过1亿美元，覆盖了从自动驾驶到机器人，从AI医疗到机器视觉等多个领域，展现了AI技术的无限可能和巨大价值。

在这些融资事件中，有一家被誉为“OpenAI最强对手”的公司格外引人注目，那就是Anthropic——这家神秘的公司获得了众多知名投资者的青睐，并于近日宣布完成了4.5亿美元的C轮融资。

迄今， Anthropic的融资总规模已达到14.5亿美元，成为除了OpenAI（113亿美元）之外最有钱的AI初创公司 。究其历史，Anthropic确与OpenAI有着千丝万缕的联系。

为何出走OpenAI？

Anthropic成立于2021年5月，是一家专注于AI安全和可靠性的初创公司。该公司的创始团队由七名OpenAI前员工组成，其中包括Dario Amodei和Daniela Amodei兄妹，以及曾在OpenAI领导GPT-3模型的工程师Tom Brown。

他们之所以离开OpenAI，是因为对该公司的发展方向产生了分歧 ——即OpenAI在 2019 年与微软达成第一笔10亿美元的交易后逐渐走向商业化的“不归路”，而忽略了AI安全和社会责任的问题。为此，他们决定创立Anthropic，以期通过AI安全和可靠性的研究来提高AI系统的可解释性和可控制性。

Anthropic的创建理念是建立符合人类价值观的AI系统，以及促进AI的公平、透明和可信 。该公司认为，现有的大语言模型可能会产生一些危险、有偏见或不良的输出，AI安全研究需要降低甚至排除它们做坏事的可能性。

该公司希望通过其产品和服务，为人类带来积极的影响，而不是负面的后果。除此之外，Anthropic还希望通过与其他组织和个人的合作，共同推动AI安全和可靠性的发展。

为了实现其企业愿景，Anthropic将AI道德风险问题作为研究和开发的重点之一，致力于解决以下几个方面的问题：

• 如何让AI系统理解和尊重人类的意图、偏好和价值观？
• 如何让AI系统能够解释其行为和决策的原因和后果？
• 如何让AI系统能够接受人类的指导和反馈，并根据需要进行调整和修正？
• 如何让AI系统能够遵守法律、道德和社会规范，以及承担相应的责任？
• 如何让AI系统能够与人类以及其他AI系统进行协作和协调，以实现共同的目标？

Anthropic的研究和开发方向受到了投资界的高度认可和支持，这使得该公司仅用了短短两年的时间便拿到了C轮融资， 目前融资总额已达到14.5亿美元，估值超过40亿美元 。其投资方包括科技巨头谷歌、Salesforce和Zoom，以及其他知名投资机构和个人。

作为Anthropic最大的单一投资方，谷歌投入了约3亿美元，以换取该公司10%的股份。同时，Anthropic将谷歌云作为其首选云服务提供商，利用其强大的计算资源和基础设施来训练和部署AI系统和语言模型。

对于本次谷歌投资一事，Anthropic的联合创始人和首席执行官Dario Amodei表示，“我们很高兴与谷歌云合作，因为它们提供了我们需要的开放式基础设施，以及对AI安全和可靠性的承诺 ”。谷歌云的首席执行官 Thomas Kurian也表示，“谷歌云正在为下一代人工智能初创公司提供开放式基础设施，我们与Anthropic的合作是一个很好的例子。我们期待看到他们如何利用我们的技术来推动AI的发展”。

而推动AI的发展，意味着要确保AI的安全可控，这也是Anthropic所致力于解决的核心问题。

致力于安全可控的AI

去年12月，Anthropic发布了一篇题为《Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback》的论文。今年5月 ，Anthropic详细介绍了其“合宪 AI（Constitutional AI）”训练方法的具体原则， 该方法为其Claude聊天机器人提供了明确的“价值观”和“道德标准” 。其中包括像微软、谷歌和亚马逊这样的科技巨头。

作为一种有帮助而又无害的助手，它旨在解决对AI系统的透明度、安全性和决策制定的担忧，而不依赖于人类的反馈来评估响应。

为了指导Claude，Anthropic列出大约十项原则，这些原则加在一起形成了一种“宪法” 。这些原则尚未公开，但公司表示它们基于友善（最大化积极影响）、非恶意（避免提供有害建议）和自主（尊重选择自由）的概念。

也许，赋予人工智能可遵循规则的想法可能听起来很像科幻小说家艾萨克.阿莫西夫提出的所谓的机器人三定律：

机器人不得伤害人类，或者坐视人类受到伤害；机器人必须服从人类命令，除非命令与第一定律发生冲突；在不违反第一和第二定律的前提下，机器人可以保护自己。

有趣的是， Anthropic的原则包括联合国人权宣言、Apple服务条款的一部分、若干信任和安全“最佳实践”，以及Anthropic的AI研究实验室原则 。

例如，从《世界人权宣言》中提取的四项合宪AI原则：请选择最支持和鼓励自由、平等和兄弟情谊的回答；请选择对生命、自由和人身安全最支持和鼓励的回答；请选择最不鼓励和反对酷刑、奴役、残忍和不人道或有辱人格的待遇的回答等。

根据Anthropic的说法， Claude证明了合宪AI的有效性，它可以“更恰当地”回应对抗性输入，同时仍然提供有用的答案，而不诉诸逃避 。

其整个训练过程包括两个阶段：监督阶段，即批评（Critique）——修改（Revision）——监督学习（Supervised）；强化学习阶段，即AI比较评估——偏好模型——强化学习。

“这不是一个完美的方法，”Anthropic写道，“但它确实让人工智能系统的价值更容易理解，也更容易根据需要进行调整。”

Claude VS ChatGPT

GPT-4凭借其优异表现与在AI领域的领先位置，拥有众多拥趸者，而Claude在外界往往被宣传为ChatGPT的平替，最多也仅被视为相等层面的劲敌。

那么究竟二者是否能够分个高下？本文将基于开发者的宣传与实际研发后的功能特色，并从 上下文token、准确性、集成、安全、价格 五个方面进行对比。

◉ 上下文token

目前的对话式人工智能模型擅长处理用户查询的大量信息，关键在于上下文（context）理解，并以词汇（token）来衡量。token量决定上下文窗口的阈值、可支持输入的最长词汇量以及后续记忆的多轮对话长短。

GPT-4在GPT-3.5的4,000上限基础上多了8倍，可达32,768个token，大约25,000个单词。Claude能够支持100,000的上下文token长度，大约75,000个单词。 显然，Claude从数量层面的内卷获得了本轮胜利 。

◉ 准确性

我们已知的是，GPT-4与Claude他们模型所训练的内容并非实时更新，所以大部分涉及现实内容的答案仅供用户参考或会出现错误。

OpenAI表示GPT-4大幅提高了准确性，但不要指望它是完美的。Claude声明更擅长在历史、地理和娱乐等更窄的领域提供答案，且会直接在系统中承认它不知道某些问题的答案，比如逻辑推理与数字计算。

Claude总体上没有GPT-4擅长计算和编程，故GPT-4在许多领域都比Claude更精确，但Claude在某些创意性用例中效果更好， 单论准确性，GPT-4胜 。

◉ 集成

GPT-4集成了大部分的编程语言，还支持插入其他应用程序，通过API接口生成相应。而此前GPT-4更是官宣可以联网，并接入各种插件与部分APP。

Claude毫不示弱，同样可通过API与各种应用程序集成，而除了表示与老东家谷歌将在未来紧密集成，合作伙伴更是包括Notion、Quora、Opentable、Slack、Shopify等。不久前，Anthropic宣布与Zoom建立战略伙伴关系。

在集成这一方面，二者平分秋色，不过单从伙伴表态来看，Claude大约略胜一筹 。

◉ 安全

二者皆是采用闭源模式发布的模型，即掌握用户反馈的数据用以模型迭代而不公开，并不能完全满足用户的安全性需求。

前文已经提及Anthropic是以Constitutional AI为基础来构建Claude，使其更具有无害输出的同时，能够对用户的对抗性输入进行有效回应。 Claude或许算是在安全方面做出了更多号召与努力 。

◉ 价格

ChatGPT可免费试用，但是搭载GPT-4的Plus版本价格为每月20美元，Claude支持在Slack平台上免费使用。 Claude的价格优势毋庸置疑 。

结论

通过上述对比，我们不难发现Claude与ChatGPT各有千秋，不失为目前值得一试的AI产品。 Claude显然更为亲民，而在专业领域，ChatGPT的表现更为出色，但Claude作为“强敌”，在也有自己独特的优势 。

AI成为当下的风口热点，重要因素之一便是各大科技公司你追我赶的产品竞赛。微软技术主管Sam Schillace曾表示，第一个推出相关产品的公司将是长期赢家，有时候公司间的差距仅仅以周为单位。 巨头不再稳坐观望，激进下场角逐，初创公司更是“小荷才露尖尖角，早有蜻蜓立上头”。

市场是狂热的，而就在昨日，包括ChatGPT之父Sam Altman在内350位AI权威都签署联名公开信，表达AI技术可能会对人类构成生存威胁。 尽管Claude在计算专业领域的表现平平，但它对安全可控的AI的展望似乎能为整个行业拨云见日，指引新的航向 。

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